En la industria de procesos se utilizan programas informáticos de diagnóstico específicos para detectar en una etapa temprana los fallos de funcionamiento de los componentes de la planta, con el fin de reducir al mínimo sus consecuencias y contrarrestar las disfunciones. Desde hace ya algún tiempo encontramos herramientas de diagnóstico relacionadas con los equipos en las plantas de proceso, que contribuyen a hacer los procesos más seguros, más eficientes y más fáciles de planificar. Esto también es así con el diagnóstico en las válvulas de control, que sirve para reconocer y evaluar el estado de las válvulas de control. El diagnóstico de válvulas requiere una amplia base de datos, normalmente proporcionada por los posicionadores digitales. Pero estos datos de los posicionadores por sí solos no son suficientes para hacer afirmaciones fiables sobre el estado de la válvula. Se necesitan análisis detallados para este propósito. Los análisis se sustentan en funciones de prueba independientes del fabricante que proporcionan información detallada sobre la fiabilidad operativa de la válvula de control. Los nuevos enfoques combinan conceptos de diagnóstico integrados con sistemas de gestión de activos basados en la web. Por norma general, la calidad del diagnóstico aumenta cuanto más inteligentes y mejor conectados en red estén los componentes individuales. La válvula de control inteligente y conectada en red es clave para implementar los conceptos de Industria 4.0 y el Internet de las cosas (IoT) en la industria de procesos. Lo mismo sucede con las soluciones modernas basadas en simulaciones o en el aprendizaje de las máquinas.
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