La pandémie de Covid-19 et le développement de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine ont poussé les usines à accélérer leur transformation digitale. Cependant, cela s'avère souvent plus facile à dire qu'à faire, la pandémie elle-même ayant beaucoup fait pour perturber les plans d'adoption du numérique.
La maintenance prédictive est considérée comme l'un des éléments-clés de la transformation digitale. Elle se base sur l’apprentissage machine réalisée à partir des données issues des dispositifs de l'Internet industriel des objets (IIoT) et des capteurs de l'usine pour repérer les premiers signes de défaillance imminente des équipements. Les alertes générées permettent de gagner du temps et de l'argent en effectuant des réparations plus petites et moins coûteuses avant que les petits problèmes ne se transforment en crises graves et/ou en arrêts non planifiés.
Mais les installations au début de leur voyage numérique ont souvent du mal à mettre en œuvre avec succès des solutions de maintenance prédictive, faute d'employés capables de suivre les alertes générées par ces solutions. C'est là que la Maintenance prédictive « as a Service » entre en jeu avec un centre de surveillance analytique mis à votre disposition pour vous aider à répondre aux alertes.
Lors de ce webinaire, Robert Nijhuis, responsable des solutions digitales pour l'Europe de l'Ouest chez SAMSON, et Defina Rajakumar, ingénieur process dans l'un des centres de surveillance analytique de SAMSON, partageront leur expertise sur la façon de tirer parti de cette nouvelle manière de travailler et sur les techniques efficaces qui transformeront la digitalisation de votre usine.
Quand : 31 mars 2022
Horaire : 11h
events.reutersevents.com/downstream/precognize
Le webinaire se déroulera en anglais.
