Eine Kombination aus der COVID-19-Pandemie und der Reifung der künstlichen Intelligenz (KI) und der Analytik des maschinellen Lernens (ML) hat Prozessanlagen dazu gedrängt, die digitale Transformation zu beschleunigen. Das ist jedoch oft leichter gesagt als getan, denn die Pandemie selbst hat die Pläne für die digitale Einführung stark durchkreuzt.
Die vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance, PdM) wird als eine der niedrig hängenden Früchte der digitalen Transformation angesehen. Sie nutzt ML-Analysen für große Datenmengen von Geräten aus dem industriellen Internet der Dinge (IIoT) und von Anlagensensoren, um die frühesten Anzeichen für drohende Teileausfälle zu erkennen. So können Sie Zeit und Geld sparen, indem Sie kleinere, weniger kostspielige Reparaturen durchführen, bevor sich kleine Probleme zu ernsthaften Krisen und/oder ungeplanten Stillständen auswachsen.
Anlagen, die am Anfang ihrer digitalen Reise stehen, haben jedoch oft Schwierigkeiten, PdM-Lösungen erfolgreich zu implementieren, da es ihnen an Mitarbeitern fehlt, die sowohl die Zeit als auch die Fähigkeiten haben, eine neue PdM-Lösung zu verwalten und die von ihr gelieferten Warnmeldungen zu verfolgen. An dieser Stelle kommt PdM as a Service ins Spiel. PdM as a Service stellt Ihnen ein Analytical Monitoring Center (AMC) zur Verfügung, das Sie bei der Reaktion auf PdM-Warnungen unterstützt und Ihnen hilft, die Vorteile der Digitalisierung zu nutzen, während Sie Ihre Strategie der digitalen Transformation vorantreiben.
In diesem Webinar werden Robert Nijhuis, Manager of Digital Solutions, Western Europe, bei SAMSON, und Defina Rajakumar, Prozessingenieurin in einem der Analytical Monitoring Center von SAMSON, ihr Fachwissen darüber teilen, wie Sie die Vorteile der neuen Arbeitsweise nutzen können und welche effektiven Techniken die Digitalisierung Ihrer Prozessanlage verändern werden.
Wann: 31. März 2022
Uhrzeit: 11 Uhr CDT
Wo: Virtuell
Das Webinar wird auf Englisch gehalten.
